AI w wojskowości: Jak zapewnić skuteczność i ochronę systemów w erze cyfrowych zagrożeń?

Materiał sponsorowany

Sztuczna inteligencja w wojskowości staje się nieodłącznym elementem współczesnych operacji militarnych, zmieniając sposób prowadzenia działań bojowych, wywiadowczych i logistycznych. Umożliwia autonomizację systemów, wspiera procesy decyzyjne, zarządzanie danymi i wzmacnianie cyberobrony.

Jednak wraz ze wzrostem zależności od AI, rośnie również ryzyko cyberataków, manipulacji danymi i zagrożeń dla infrastruktury krytycznej. Dlatego fundamenty cyberodporności w erze AI obejmują skuteczne zarządzanie danymi i systemami, precyzyjną kontrolę dostępów, analizę i ocenę ryzyk w czasie rzeczywistym, dbałość o procesy odzyskiwania danych, ale również zabezpieczenie infrastruktury, inwestycje w wytrzymały sprzęt z gwarancją bezpiecznego łańcucha dostaw.  

Zastosowanie AI w wojskowości: autonomiczne platformy bojowe, cyberobrona, logistyka

Systemy AI umożliwiają dziś rozwój autonomicznych platform bojowych, takich jak drony, roboty lądowe czy pojazdy morskie, które mogą wykonywać misje rozpoznawcze, patrolowe, a nawet bojowe bez bezpośredniego nadzoru człowieka. W zakresie analizy danych wywiadowczych AI pozwala na integrację i analizę informacji pochodzących z wielu źródeł, w tym z sygnałów elektronicznych, satelitarnych i raportów terenowych. Automatyczne przetwarzanie dużych zbiorów danych pozwala wykrywać wzorce i przewidywać ruchy przeciwnika, co daje przewagę strategiczną. 

Sztuczna inteligencja analizuje możliwe scenariusze działań, przewiduje konsekwencje strategiczne i pomaga w identyfikacji możliwych rozwiązań operacyjnych. Analiza zagrożenia na polu walki w czasie rzeczywistym to mniejsze ryzyko dla żołnierzy.

Równie istotne jest wykorzystanie AI w cyberobronie. Systemy oparte na uczeniu maszynowym monitorują ruch sieciowy, identyfikują anomalie i automatycznie wdrażają środki zaradcze w przypadku wykrycia zagrożenia. W ten sposób AI chroni krytyczne systemy wojskowe przed atakami hakerskimi i próbami zakłócenia ich działania. Z drugiej strony - AI optymalizuje działania w zakresie walki elektronicznej, w tym zakłócanie sygnałów wroga.

W sferze logistyki i wsparcia operacyjnego sztuczna inteligencja wspiera koordynację łańcuchów dostaw, prognozuje potrzeby w zakresie zaopatrzenia i zapewnia efektywne wykorzystanie zasobów. Algorytmy predykcyjne pomagają w planowaniu konserwacji sprzętu wojskowego, minimalizując ryzyko awarii podczas misji. 

Warto też pamiętać o zastosowaniach w administracji: sztuczna inteligencja automatyzuje komunikację, analizę dokumentów, zarządzanie personelem czy kontrolę wydatków.

Jak zmierzyć skuteczność AI w wojskowości?

Sztuczna inteligencja w zastosowaniach militarnych podlega ustrukturyzowanemu procesowi oceny użyteczności. Efektem powinno być osiągnięcie stanu końcowego – systemu minimalnie użytecznego, autonomicznego i zdolnego do działania na polu bitwy.

Aby system został uznany za efektywny, musi przewyższać tradycyjne metody zarówno pod względem skuteczności, jak i wydajności. Kluczowa jest także autonomiczność, która oznacza zdolność systemu do samodzielnego monitorowania otoczenia, oceny możliwych działań oraz dynamicznego reagowania na zmiany w środowisku bojowym. 

Gotowość bojowa AI oznacza, że system musi działać w realistycznych warunkach, zarówno w ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych środowiskach, czy integrować się z innymi systemami. Dzięki temu możliwe jest pełne wdrożenie AI w operacjach wojskowych, zapewniając jej efektywność, adaptacyjność i niezawodność w warunkach rzeczywistego konfliktu.

Przed jakimi atakami trzeba chronić sztuczną inteligencję?

Pomimo wielu zalet, wykorzystanie AI w wojskowości niesie ze sobą również zagrożenia. Jednym z kluczowych ryzyk jest zatrucie danych, czyli celowa modyfikacja zbiorów treningowych w celu wprowadzenia błędów w działaniu modelu. Może to prowadzić do podejmowania błędnych decyzji operacyjnych i osłabienia skuteczności systemu.

Innym zagrożeniem jest odwracanie modelu, gdzie atakujący mogą próbować odtworzyć wrażliwe dane na podstawie wyników generowanych przez AI, co stwarza ryzyko wycieku informacji. Dodatkowo, istnieje ryzyko kradzieży modeli AI, co może prowadzić do ich nieautoryzowanego wykorzystania przez wrogie podmioty. 

Ataki na integralność wyników mogą prowadzić do manipulacji decyzjami podejmowanymi przez AI poprzez zmianę danych wejściowych lub zakłócenie procesu decyzyjnego. Innym istotnym zagrożeniem jest świadome osłabienie systemu poprzez manipulację procesem uczenia modelu, co może sprawić, że AI stanie się podatne na konkretne błędy operacyjne.

Cyberodporność jako kluczowy element bezpieczeństwa AI

Podstawowym filarem cyberodporności jest zarządzanie danymi. W kontekście AI oznacza to nie tylko ochronę zbiorów danych przed atakami, ale także weryfikację źródeł informacji i wdrażanie mechanizmów detekcji anomalii. Przechowywanie i przetwarzanie danych powinno odbywać się w segmentowanych, bezpiecznych środowiskach, aby minimalizować ryzyko nieautoryzowanego dostępu i manipulacji.

Podejście Zero Trust jest kluczowe w kontekście ochrony systemów wojskowych wykorzystujących AI. W modelu tym żaden użytkownik ani urządzenie nie jest domyślnie uznawane za godne zaufania. Każdy dostęp do danych i systemów wymaga wielopoziomowej autoryzacji, a wszelkie działania są stale monitorowane pod kątem podejrzanej aktywności.

Zero Trust pozwala na ograniczenie ryzyka wewnętrznych naruszeń oraz skuteczniejsze wykrywanie prób infiltracji infrastruktury wojskowej.

Integracja AI z infrastrukturą wojskową i zabezpieczenia

AI nie może działać w izolacji – musi być zintegrowane z systemami dowodzenia, sprzętem bojowym oraz systemami łączności. W praktyce oznacza to konieczność interoperacyjności AI z różnymi platformami wojskowymi, takimi jak systemy radarowe, satelitarne czy autonomiczne jednostki bojowe.

Jednocześnie należy zadbać o ochronę systemów AI przed atakami cybernetycznymi. W tym celu stosuje się izolowane środowiska przetwarzania danych, szyfrowanie komunikacji oraz mechanizmy wykrywania i neutralizowania prób ingerencji w algorytmy AI.

Jednym z przykładów ochrony danych i systemów Dell Technologies jest unikalne rozwiązanie: Cyfrowy Bunkier. To kompleksowy system zabezpieczeń, który chroni krytyczne dane przed cyberatakami poprzez przechowywanie i przetwarzanie ich kopii w odizolowanych, kontrolowanych środowiskach.

Lokalizacja Cyfrowego Bunkra charakteryzuje się maksymalnie ograniczonym dostępem do infrastruktury sieciowej. Tylko zdefiniowane osoby mają do niego dostęp, co gwarantuje bezpieczeństwo i nienaruszalność danych oraz pełne oddzielenie krytycznych zasobów od codziennej działalności operacyjnej. Koncepcja clean room, czyli oddzielnej, izolowanej strefy, gdzie nie ma śladów ataku sprawia, że możliwe jest sprawne przywrócenie systemów do działania. 

Dell Technologies wspiera organizacje w budowie takiego bunkra, dostarczając niezawodną infrastrukturę oraz rozwiązania wspomagające zarządzanie kryzysowe i przywracanie operacji do normalnego stanu. Klienci mogą mieć pewność, że ich infrastruktura jest chroniona i zgodna z najwyższymi standardami bezpieczeństwa.

Znaczenie wytrzymałego sprzętu wojskowego

Odporność cybernetyczna w wojskowości to nie tylko ochrona systemów cyfrowych, ale także zastosowanie odpowiedniego sprzętu, który sprawdzi się w ekstremalnych warunkach.

Urządzenia Dell Pro Rugged spełniają surowe normy militarne, takie jak MIL-STD 810 i IP-65, zapewniając odporność na upadki, wibracje, ekstremalne temperatury, wodę i pył. Dzięki temu mogą być wykorzystywane w terenie, w trakcie misji specjalnych czy w trudnych środowiskach bojowych. Wspomniany sprzęt oferuje również zaawansowane funkcje zabezpieczeń, w tym moduł TPM 2.0 do szyfrowania danych oraz kamerę na podczerwień do uwierzytelniania biometrycznego.

Bezpieczeństwo łańcucha dostaw i ochrona integralności sprzętu

Kluczowym aspektem cyberodporności jest również zapewnienie bezpieczeństwa łańcucha dostaw. Produkcja i dostawy sprzętu wojskowego muszą być wolne od manipulacji i sabotażu.

Dell Technologies wdrożyło kompleksowy model ochrony łańcucha dostaw, obejmujący ścisłą kontrolę dostawców, weryfikację autentyczności komponentów oraz wdrażanie zabezpieczeń sprzętowych i programowych na każdym etapie produkcji. Dzięki temu możliwe jest wykrywanie prób nieautoryzowanych modyfikacji sprzętu oraz eliminowanie zagrożeń związanych z niebezpiecznym firmware’em.

Dell stosuje podejście „defense-in-depth” i „defense-in-breadth”, polegające na wielowarstwowych kontrolach zabezpieczeń i skutecznym zarządzaniu ryzykiem. Kontrole te obejmują testy penetracyjne, cyfrowe podpisywanie oprogramowania układowego, szyfrowanie danych oraz nadzór nad produkcją i dystrybucją sprzętu. Dzięki temu użytkownicy mogą mieć pewność, że sprzęt wykorzystywany w operacjach wojskowych jest odporny na manipulacje i spełnia najwyższe standardy bezpieczeństwa.

Podsumowanie

Cyberodporność w wojskowości w erze AI wymaga kompleksowego podejścia, obejmującego ochronę danych, wdrożenie Zero Trust, zabezpieczenie infrastruktury, stosowanie wytrzymałego sprzętu oraz ochronę integralności łańcucha dostaw. AI rewolucjonizuje działania militarne, ale jednocześnie staje się celem dla nowych zagrożeń. Wdrożenie zaawansowanych technologii zabezpieczeń to kluczowe kroki w budowaniu cyberodporności.