Agenci AI w operacji Interpolu. Zidentyfikowano 126 bojowników

Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do analizy ludzkich twarzy od dawna budzi kontrowersje. Pojawiają się pytania o prywatność, dokładność tej technologii i granice automatyzowania decyzji dotyczących ludzi. Dobrym tego przykładem są opisywane przez nas plany brytyjskiego Home Office, na wykorzystanie SI do skanowania fotografii twarzy migrantów przybywających do kraju bez dokumentów. 

Na początku czerwca Interpol też wykorzystał tego typu systemy, też do identyfikacji – tyle, że osób podejrzewanych o związki z terroryzmem.

Jak uporządkować 100 tysięcy zdjęć?

Operacja Shams II zaczęła się od zebrania materiału. W sumie 108 076 wizerunków twarzy osób podejrzewanych o terroryzm miało pochodzić z treści dostępnych na platformach internetowych i od funkcjonariuszy z Krajowego Biura Centralnego Interpolu w Bagdadzie, którzy mieli przekazać „setki zdjęć”. 

Zadaniem uczestniczących w operacji 28 funkcjonariuszy i ekspertów z 11 krajów było uporządkowanie zebranych materiałów i wybranie tych, które nadawały się do dalszej analizy – w 5 dni.

Pomoc AI

Interpol wykorzystał do tego agentów AI i zaawansowane skrypty, również stworzone z pomocą sztucznej inteligencji. Automatyzowały one część procesu zbierania i analizowania danych – system wyszukiwał na przykład powtarzające się zdjęcia, albo sprawdzał jakość materiałów.

W ten sposób ograniczono zbiór do 6362 unikalnych zdjęć o odpowiednio wysokiej jakości – każde z nich może być przetworzone przez system rozpoznawania twarzy Interpolu.

Systemy pod kontrolą funkcjonariuszy?

Sprawa może budzić wątpliwości: agenci AI i skrypty stworzone przez AI, analizują materiały, które potem trafiają do kolejnego systemu prawdopodobnie też opartego na AI. Interpol podkreśla jednak, że sztuczna inteligencja nie podejmuje żadnych końcowych decyzji samodzielnie. Jej analizy mają być sprawdzane i potwierdzane przez funkcjonariuszy i analityków.

Proces ma być prowadzony zgodnie z zasadami Interpolu o przetwarzaniu danych.

„Zaawansowana technologia sensorowa" oznacza technologię, która ułatwia identyfikację osób i przedmiotów poprzez zautomatyzowane przetwarzanie danych i może umożliwiać półautomatyczne podejmowanie decyzji, wymagające interwencji człowieka w celu weryfikacji.
Zasady Interpolu dotyczące przetwarzania danych, art. 1 ust. 25

Wyniki analizy wspierają dalsze śledztwa

W sumie, dotychczasowa analiza zebranych materiałów pozwoliła zidentyfikować 126 zagranicznych bojowników terrorystycznych (Foreign Terrorist Fighters).

Dopasowania mają uzupełnić bazę danych Interpolu i ułatwić na przykład ustalenie możliwych miejsc ich pobytu, czy powiązań z innymi osobami. Informacje te będą też wspierać służby w innych państwach – część z nich ma być już teraz wykorzystywana w postępowaniach sądowych prowadzonych w krajach uczestniczących w akcji – a do sprawdzenia zostały jeszcze tysiące zdjęć.

Śledczy nie wykluczają więc następnych dopasowań i nowych tropów.

Analiza zdjęć to tylko część operacji

Funkcjonariusze zajęli się też przepływem pieniędzy przez cyfrowy system finansowy. Śledzili oni ruch kryptowalut, próbując ustalić źródła i kierunki nielegalnego finansowania. W wyniku tych działań wystosowano trzy pilne wnioski do dostawcy usług związanych z aktywami wirtualnymi (Virtual Asset Service Provider). 

Operacja obejmowała też problem radykalizacji młodych ludzi w internecie. Przedstawiciele uczestniczących państw spotkali się w tej kwestii z reprezentantami branży gier online, żeby omówić zagrożenia cyfrowych środowisk, z których korzystają młodzi użytkownicy.

Operację Shams II przeprowadzono w ramach projektu CT TECH+, finansowanego przez unijny instrument Foreign Policy Instruments. Działania wspierało także Biuro Narodów Zjednoczonych ds. Zwalczania Terroryzmu (UNOCT).