Masowe aktualizacje polityk prywatności i transparentność danych. Co naprawdę zmienia się dla użytkowników?

W lutym br. użytkownicy z obszaru Unii Europejskiej, w tym Polski, zostali zalani falą wiadomości informujących o aktualizacjach polityk prywatności. To efekt nałożenia się kilku istotnych procesów regulacyjnych i nadzorczych, które w jednym momencie wymusiły na administratorach danych aktualizację dokumentów informacyjnych.

Kluczowym impulsem obecnej fali zmian jest decyzja Europejskiej Rady Ochrony Danych o uznaniu transparentności przetwarzania danych osobowych za priorytet skoordynowanych działań nadzorczych w 2026 roku.

W praktyce oznacza to, że organy ochrony danych we wszystkich państwach członkowskich Unii Europejskiej prowadzą równoległe i metodycznie zaplanowane kontrole, koncentrując się na weryfikacji zgodności z art. 12–14 RODO, a więc na jakości, kompletności i zrozumiałości informacji przekazywanych osobom, których dane dotyczą.

Przejrzystość przekazywania danych

W praktyce oznacza to koniec ogólnikowych sformułowań w stylu „partnerzy biznesowi”, „podmioty z grupy kapitałowej” czy „odbiorcy w państwach trzecich”. Administratorzy są zobowiązani do precyzyjnego wskazywania kategorii odbiorców, nazw podmiotów, państw transferu oraz szczegółowych celów przetwarzania danych.

Z punktu widzenia ryzyka regulacyjnego brak odpowiedniej przejrzystości może zostać zakwalifikowany jako naruszenie podstawowych zasad przetwarzania danych, co wiąże się z najwyższym progiem administracyjnych kar pieniężnych. Właśnie dlatego wiele firm zdecydowało się na masowe i jednoczesne aktualizacje polityk prywatności na początku roku.

AI Act w tle

Od 2 sierpnia 2026 r. organizacje muszą w pełni wdrożyć przepisy dotyczące zarządzania ryzykiem i ładu danych wynikające z AI Act. Regulacja obejmuje systemy wysokiego ryzyka wykorzystywane między innymi w rekrutacji, ocenie zdolności kredytowej czy ochronie zdrowia.

Dla administratorów danych oznacza to konieczność ścisłego powiązania obowiązków wynikających z AI Act z wymogami RODO.

Jeżeli organizacja wykorzystuje algorytmy do profilowania użytkowników, automatycznego podejmowania decyzji lub trenowania modeli na danych osobowych, musi jasno opisać te procesy w dokumentacji informacyjnej. W praktyce wiele polityk prywatności zostało rozszerzonych o sekcje dotyczące wykorzystywania modeli uczenia maszynowego, zakresu danych używanych do trenowania oraz mechanizmów nadzoru nad decyzjami algorytmicznymi.

Transparentność oznacza, że firmy muszą jasno pokazać, jak wyglądają ich procesy przetwarzania danych. Wymusza to na administratorach danych uporządkowanie całego środowiska danych i skuteczniejsze zarządzanie dostępem.